Datamodellering
prosess hvor man sorterer og lagrer data
Datamodellering er beskrivelse av datastrukturer uten å bruke begreper som forutsetter datatekniske løsninger. Datamodellering blir brukt til å sette opp datastrukturer som blir benyttet av virksomheter og private for å holde orden på informasjon, tabeller, system o.l.
Datamodellering har blitt beskrevet som en "prosess hvor man sorterer og lagrer data", og gode datamodeller kan gi:[1]
- Bedre ytelse: Raskere spørringer og redusert I/O-gjennomstrømning
- Lavere kostnader: Redusert dataredundans, lavere lagrings- og beregningskosntader, og tilrettelegging for gjenbruk av resultater
- Effektivitet: Bedre brukeropplevelse
- Kvalitet: Konsistente data og reduksjon av feil
Attributter
redigerEn attributt er en konstant som beskriver en egenskap hos et objekt (entitet – forklares senere i teksten).
Entiteter
redigerEt objekt eller informasjonsbit som kan anvendes til å identifisere en post som er distinkt fra andre poster. En logisk samling av attributter. Entitet er satt sammen av en gruppe attributter, attributter innen det samme emnet (emnet = entitet).
Se også
redigerReferanser
rediger- ^ Cloud, Alibaba (26. juni 2018). «A Comparison of Data Modeling Methods for Big Data». Medium (på engelsk). Besøkt 15. mars 2023.
Denne artikkelen er en spire. Du kan hjelpe Wikipedia ved å utvide den.
Autoritetsdata